Künstliche Intelligenz – Praxisworkshop (Open Source AI) Fortgeschritten

Der Kurs vermittelt praxisnah, wie ein lokaler KI-Agent auf einem Raspberry Pi aufgebaut, konfiguriert und für konkrete Aufgaben im Alltag eingesetzt werden kann.
Teilnehmende lernen, wie moderne KI-Modelle lokal betrieben werden und wie daraus ein persönlicher digitaler Assistent entsteht, der Aufgaben automatisiert, Informationen verarbeitet und Arbeitsprozesse unterstützt.

Im Mittelpunkt steht ein praxisorientierter Aufbau: Vom vorbereiteten System über die Installation der notwendigen Komponenten bis hin zur Einrichtung eines funktionierenden KI-Agenten.
Dabei wird gezeigt, wie lokale KI datenschutzfreundlich eingesetzt werden kann und welche Möglichkeiten sich daraus für Beruf, Unternehmen und private Anwendungen ergeben.

Ein KI-Agent unterscheidet sich von einem klassischen Chatbot dadurch, dass er mehrstufige Aufgaben ausführen, Informationen verarbeiten und verschiedene Werkzeuge miteinander kombinieren kann.

Am Ende des Workshops betreiben die Teilnehmenden einen eigenen lokalen KI-Agenten und verstehen, wie dieser produktiv eingesetzt werden kann.

Zielgruppe

  • IT-Interessierte und Technikbegeisterte
  • Administratoren und technische Fachkräfte
  • Entwickler und Maker
  • Selbstständige und Unternehmen mit Interesse an lokaler KI
  • Lehrkräfte und Ausbilder im technischen Bereich
  • Personen mit ersten praktischen Erfahrungen im Umgang mit KI-Tools

Teilnahmevoraussetzungen

Für diesen Workshop werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit KI-Systemen vorausgesetzt.

Teilnehmende sollten bereits:

  • Erfahrung mit KI-Tools (z. B. ChatGPT, Claude oder ähnliche Systeme) haben
  • wissen, wie Prompts formuliert und angepasst werden
  • grundlegende Konzepte von KI-Anwendungen im Alltag kennen

Diese Voraussetzungen ermöglichen es, sich im Workshop stärker auf den technischen Aufbau und die praktische Nutzung eines KI-Agenten zu konzentrieren.

Zusätzlich hilfreich:

  • Grundlegende PC- und Internetkenntnisse
  • Interesse an Technik und modernen IT-Systemen

Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.

Übergeordnete Lernziele

Die Teilnehmenden können nach Abschluss:

  • grundlegende Funktionsweisen moderner KI-Systeme erklären
  • lokale KI-Systeme von Cloud-Lösungen unterscheiden
  • einen Raspberry Pi als Plattform für lokale KI einrichten
  • ein lokales KI-Modell installieren und betreiben
  • einen KI-Agenten konfigurieren und anpassen
  • lokale Daten und Dokumente als Wissensbasis integrieren
  • praktische Automatisierungen mit einem Agenten umsetzen
  • Chancen und Grenzen lokaler KI realistisch einschätzen

Praktischer Nutzen – was ein KI-Agent übernehmen kann

Im Kurs wird gezeigt, wie ein KI-Agent konkrete Aufgaben im Alltag unterstützen oder automatisieren kann.
Beispiele für mögliche Anwendungen:

Texte und Dokumente erstellen

  • E-Mails formulieren
  • Berichte und Zusammenfassungen schreiben
  • Angebote oder Dokumentationen vorbereiten

Dokumente analysieren

  • lange PDFs automatisch zusammenfassen
  • Inhalte aus technischen Dokumentationen extrahieren
  • wichtige Informationen aus Verträgen oder Protokollen erkennen

Wissensassistent für eigene Daten

  • Fragen zu eigenen Dokumenten beantworten
  • interne Wissensdatenbanken durchsuchen
  • Handbücher und Unterlagen schnell analysieren

Organisatorische Aufgaben unterstützen

  • Termine vorbereiten
  • Recherchen durchführen
  • Reservierungen oder Planungen vorbereiten

Arbeitsprozesse automatisieren

  • wiederkehrende Aufgaben strukturieren
  • Informationen zusammenstellen
  • Entscheidungsgrundlagen vorbereiten

Persönlicher digitaler Assistent

Der Agent kann lokal betrieben werden und unterstützt bei täglichen Aufgaben, ohne dass sensible Daten zwangsläufig an externe Cloud-Dienste übertragen werden müssen.

Inhalte (Auszug)

  • Grundlagen moderner KI-Modelle und Agentensysteme
  • Einführung in lokale KI und Edge-AI
  • Einrichtung und Vorbereitung eines Raspberry-Pi-Systems
  • Installation einer lokalen KI-Runtime
  • Betrieb eines lokalen KI-Modells
  • Aufbau und Konfiguration eines KI-Agenten
  • Nutzung lokaler Dokumente als Wissensbasis
  • praktische Anwendungsbeispiele und Automationen
  • Sicherheit, Betrieb und Grenzen lokaler KI

Dauer

3 Tage à 10 Unterrichtseinheiten

(09.00 – 16.45 Uhr)

Preis der Veranstaltung

Im Veranstaltungspreis sind die Teilnahmebestätigung sowie die Arbeitsunterlagen enthalten.
Bei Veranstaltungen auf dem Universitätsgelände sind darüber hinaus Snacks, Getränke und ein reichhaltiges Mittagessen im Veranstaltungspreis inbegriffen.

630,00 EUR (inkl. MwSt)

Es gelten unsere AGBs

Medien

Die Veranstaltung kann nur in Präsenz stattfinden.

Termine

17.06. – 19.06.2026 (09.00 – 16.45 Uhr) (Plätze frei)

Durchführung ab einer Mindestteilnehmerzahl von 6 Personen.

Anmeldung

Anmeldung via Kontaktformular
Bitte den gewünschten Zeitraum angeben.
Bei Nichterreichen der Mindestteilnehmerzahl kann der Termin verschoben oder angepasst werden.